無(wú)線(xiàn)通信的發(fā)展不是一蹴而就的。從上世紀 70 年代使用的 1G 技術(shù)到 2020 年的 5G 技術(shù)，這一過(guò)程跨越了近 50 年。這大概是每十年一次的新一代移動(dòng)技術(shù)。按照今天的創(chuàng )新標準(移動(dòng)設備似乎每?jì)赡昃蜁?huì )被淘汰)，這算不上是完全快速的創(chuàng )新。

　　與之前的幾代無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )類(lèi)似，5G 和當前的 4G LTE 網(wǎng)絡(luò )對比具有明顯的優(yōu)勢。5G 承諾提供高達 10gbps 的速度，使速度提高 100 倍，使您的無(wú)線(xiàn)連接幾乎像光纖一樣。5G 延遲也將有所改善，延遲低至 1 毫秒，從而使 AR / VR 等應用成為現實(shí)。5G 連接密度的增加將允許在較小的區域內連接更多的傳感器和 IoT 設備。

　　就提高速度和改善帶寬而言，新一代無(wú)線(xiàn)技術(shù)的影響是巨大的。這會(huì )導致舊的設備、應用程序使用的淘汰。5G 的引入將延續這種趨勢，邊緣計算將在 5G 的連接鏈中扮演重要角色。

　　AR和 VR成為現實(shí)

　　增強現實(shí)(AR)和虛擬現實(shí)(VR)是始終需要高帶寬，低延遲網(wǎng)絡(luò )的應用。它們的實(shí)際應用在很大程度上僅限于已系留應用。5G 將通過(guò)創(chuàng )建改變我們日常生活的應用程序，使 AR / VR 的應用案例變得生動(dòng)起來(lái)。

　　已經(jīng)有一些企業(yè)致力于讓基于邊緣的沉浸式 VR 成為現實(shí)。一個(gè)例子是保加利亞公司 QuarkVR，該公司開(kāi)發(fā)了一種軟件解決方案，可提供低延遲壓縮和無(wú)線(xiàn)傳輸，從而使 VR 具有低延遲。它將計算密集型 GPU 卸載到邊緣，并通過(guò)降低進(jìn)入門(mén)檻和改善整體用戶(hù)體驗，提供了與硬件無(wú)關(guān)的解決方案。

　　在零售行業(yè)，與購買(mǎi)行為互動(dòng)的能力將增加消費者購買(mǎi)產(chǎn)品的傾向。根據多產(chǎn)互動(dòng)公司的首席體驗官埃里克·韋伯的說(shuō)法，“使用增強現實(shí)功能的購物者的退貨率比不使用該工具并購買(mǎi)相同產(chǎn)品的購物者低 22%。”

　　AR 可以消除現場(chǎng)服務(wù)應用檢查和診斷過(guò)程中的障礙和不必要的步驟。使用疊加信息，AR 可以通過(guò)提供隱藏在物理布局中的組件的可視化呈現來(lái)幫助檢測問(wèn)題，允許現場(chǎng)服務(wù)工程師更有效地分類(lèi)問(wèn)題，減少錯誤和降低服務(wù)成本。OverIT 是針對現場(chǎng)服務(wù)的企業(yè)級 AR 解決方案的先驅?zhuān)摴緢蟾娣Q(chēng)，客戶(hù)使用 AR 后，生產(chǎn)率提高了 43%，錯誤率降低了 30%。

　　數據獲得競爭優(yōu)勢

　　5G 將為連接的設備提供高速傳輸數據的實(shí)用基礎架構，使整個(gè)大容量、實(shí)時(shí)數據應用生態(tài)系統成為可能。將這些大量數據發(fā)送到中央數據中心或云基礎設施進(jìn)行分析是不切實(shí)際的，無(wú)法及時(shí)生成所需的洞察力。因此，應用程序體系結構需要在收集點(diǎn)附近收集，修剪和分析數據，并將匯總或元數據發(fā)送到中央處理位置。

　　然而，在大量設備的邊緣處理數據并不像看起來(lái)那么容易。新的數據處理范例不斷涌現，例如允許企業(yè)將實(shí)時(shí)數據流與分布式資產(chǎn)和系統連接的數據結構。通過(guò)利用從邊緣設備到云的計算，Swim.ai 等公司的數據結構大大降低了應用程序的復雜性和運營(yíng)成本。

　　對于位于邊緣的地理位置分散的傳感器，它們能夠實(shí)時(shí)執行分析。數據結構還允許公共云數據中心之間共享數據，并將數據移動(dòng)到分析所需的位置，這在多云部署中至關(guān)重要。

　　AI移動(dòng)到邊緣

　　5G 的推出將推動(dòng)人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)的發(fā)展，因為它顯著(zhù)增加了每平方英里可部署的傳感器和數據捕獲設備的數量。大量的數據流將增加按需捕獲，處理和分析數據的需求。具有處理能力的復雜新設備將出現在邊緣。以亞馬遜的 DeepLens 設備為例，這是世界上第一個(gè)支持機器學(xué)習的攝像頭，可以用來(lái)快速創(chuàng )建一個(gè)計算機視覺(jué)應用程序，其中包括來(lái)自亞馬遜 SageMaker 的一個(gè)模型。它運行在具有 8GB 內存的 Ubuntu 操作系統上，可以處理 100 GFLOPS。

　　DeepLens 擁有眾多社區項目，比如“家庭助手”(Family Assistant)，該軟件適用于患有癡呆癥的患者，可用于幫助他們記住家人，還提供記憶訓練模塊，可播放姓名和傳記。ReadToMe 是另一個(gè)深度學(xué)習應用程序，它可以通過(guò)顯示你想讓孩子閱讀的頁(yè)面來(lái)為孩子閱讀書(shū)籍。ReadToMe 采用深度學(xué)習和計算機視覺(jué)與 AWS 服務(wù)相結合。

　　在邊緣獲勝

　　隨著(zhù) 5G 成為主流，那些已經(jīng)在邊緣銷(xiāo)售大量設備的公司必將成為最大的贏(yíng)家。更加強大的將是邊緣的設備編排。想象一下，如果某個(gè)鄰近區域的每個(gè)設備都能夠共享和集成資源，以創(chuàng )建一個(gè)比單個(gè)設備更強大的計算生態(tài)系統。

　　三星和蘋(píng)果等公司處于優(yōu)勢地位，因為它們已經(jīng)在邊緣擁有大量強大的連接設備。手機用戶(hù)有效地將超級計算機放在口袋里，因此有巨大的機會(huì )連接并利用邊緣的這種能力。這些“瘦”客戶(hù)端將變得“笨拙”，以在可以滿(mǎn)足 AI / ML 和 AR / VR 應用需求的設備上擁有更多的處理和存儲能力。

　　5G 將使邊緣計算成為云計算的關(guān)鍵架構組件，并推動(dòng)創(chuàng )建許多新的應用程序和設備。

　　作者是弗蘭克·巴勒莫，Virtusa 全球數字業(yè)務(wù)執行副總裁，負責 UX，移動(dòng)性，社交，云，分析，大數據和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)實(shí)踐。文章首發(fā)于福布斯技術(shù)委員會(huì )，邊緣計算社區整理翻譯。
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