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通過(guò)在腦后插入一根線(xiàn)纜,我們就能夠暢游計算機世界,只需一個(gè)意念我們就能改變“現實(shí)”。學(xué)習知識不再需要通過(guò)書(shū)本、視頻等媒介,也不需要再花費大量時(shí)間,只需直接將知識傳輸到大腦當中即可。
以上就是 1999 年的經(jīng)典科幻電影《黑客帝國》為我們描繪的科幻畫(huà)面。而這看起來(lái)天馬行空的幻想,卻是基于早已有之的“腦機接口”技術(shù)的的合理設想?;蛟S,科技的加持終將讓科幻走向現實(shí)。
目前的“腦機接口”主要分為植入式和非植入式兩大類(lèi),植入式和非植入式兩種方式都各有優(yōu)劣。植入式更精確,可以編碼更復雜的命令,比如三維運動(dòng),但手術(shù)創(chuàng )傷不可避免;非植入式電極這種頭皮貼片雖然方便,無(wú)需開(kāi)顱植入,但是能探測到的腦電信號范圍和精確度有限。
“腦機接口”作為前沿科技研究的熱點(diǎn)技術(shù),一直頗受業(yè)界關(guān)注。SpaceX 及特斯拉創(chuàng )始人馬斯克更是于 2017 年成立腦機接口公司 Neuralink。2019 年中旬,馬斯克和他的 Neuralink 團隊展示了他們“新穎”的向大腦植入電極的方式,并宣布他們將要進(jìn)一步開(kāi)發(fā)腦機接口的計劃??梢哉f(shuō),腦機接口不斷在科技界掀起軒然大波。那么,從《黑客帝國》開(kāi)始,我們離腦機接口實(shí)用化還有多遠?
腦機接口是怎么出現的?
要知道,腦機接口本質(zhì)上是一種全新的信息溝通與交互界面,而要理解信息溝通的本質(zhì),那就需要理解我們的語(yǔ)言。
語(yǔ)言是人類(lèi)大腦高級認知活動(dòng)的產(chǎn)物,正如紐約大學(xué)心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授大衛·珀佩爾在《科學(xué)》雜志子刊《科學(xué)進(jìn)展》(Science Advances)的論文中所說(shuō)“語(yǔ)言就是聲波如何把信息塞入你的腦子里”。
當我們聽(tīng)人講話(huà)的時(shí)候,耳朵將聲波轉化為神經(jīng)信號。這些信號會(huì )被不同的腦區處理和翻譯,最先處理的腦區是聽(tīng)覺(jué)皮層。多年的神經(jīng)生理學(xué)研究結果顯示,聽(tīng)覺(jué)皮層的腦電波會(huì )對應聲波的強弱變化的頻率,將聽(tīng)覺(jué)信號分節并鎖定?;旧暇褪钦f(shuō),腦電波像沖浪者般在聲波里起伏,大腦很可能是通過(guò)聲波的強弱變化來(lái)區分音節,辨識語(yǔ)義,從而將長(cháng)串的語(yǔ)言信息分節裝載,轉化為便于處理的小塊信息。
然而,人類(lèi)語(yǔ)言并不是一蹴而就,而是經(jīng)歷了漫長(cháng)的演化。從神經(jīng)肽、神經(jīng)元到神經(jīng)網(wǎng);從神經(jīng)節,到幾個(gè)神經(jīng)節融合在一起形成腦,最終形成原始大腦。從掌管身體器官并且精細分工的爬行腦出現,到能夠處理愛(ài)、憤怒和恐懼等復雜情感的邊緣系統的出現,再到能夠理性思考的新皮層的出現??梢哉f(shuō),神經(jīng)系統經(jīng)歷了從無(wú)到有,從簡(jiǎn)單到復雜,從低級到高級的發(fā)展過(guò)程。
人類(lèi)大腦新皮層擅長(cháng)思考,尤其擅長(cháng)抽象思考,并能對事物的本質(zhì)屬性進(jìn)行歸納和演繹。就在大約 10 萬(wàn)年前,人類(lèi)掌握了一項突破性的工具,就是能夠用一種特定的抽象聲音來(lái)指代某個(gè)具體事物。
比如“石頭”這個(gè)詞的發(fā)音并不是石頭本身,而是通過(guò)發(fā)音來(lái)指代石頭這個(gè)物體的代表符號。就這樣,原始的語(yǔ)言誕生了。很快,世界上各種各樣的事物都有了相應名稱(chēng)。到了公元前 5 萬(wàn)年,人類(lèi)已經(jīng)能夠完整使用復雜的語(yǔ)言進(jìn)行交流。從此,語(yǔ)言不僅能把人類(lèi)大腦中各種奇妙的想法轉換成一系列的聲音符號,而且通過(guò)空氣振動(dòng)將它們傳遞到其他人的大腦中,并能讓他人理解。
人類(lèi)語(yǔ)言的出現,不僅給世界上萬(wàn)事萬(wàn)物都打上了符號標簽,還產(chǎn)生了一個(gè)極其重要的功能,就是讓人們能夠學(xué)習自己沒(méi)有親身經(jīng)歷過(guò)的事情,并以此形成間接經(jīng)驗。由此,人類(lèi)種族的生存能力大大提升。
正因為語(yǔ)言的學(xué)習,使得經(jīng)驗與智慧一代代傳承,不斷累積到部落的知識庫中,而后代則可以在祖先的智慧上繼續探索。就這樣,語(yǔ)言賦予部落強大的集體智慧,同時(shí)每個(gè)人也能從集體智慧中獲益。隨著(zhù)知識的不斷積累,生產(chǎn)力不斷提升,勞動(dòng)生產(chǎn)率逐步提高,人類(lèi)進(jìn)入城市時(shí)代。
隨著(zhù)人類(lèi)文明的演化,科技也在歷史中不斷更新,大量的知識儲備為人類(lèi)工業(yè)革命創(chuàng )造了條件。如今,我們已經(jīng)進(jìn)入信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代,而人工智能技術(shù)的不斷突破使人類(lèi)發(fā)現自己在學(xué)習能力方面越來(lái)越不及人工智能,無(wú)法從海量的知識中快速獲取知識。
而這種缺陷正是曾經(jīng)為人類(lèi)文明作出杰出貢獻的語(yǔ)言所造成的。這是因為人類(lèi)的語(yǔ)言天生就有兩方面缺陷:一是精度低;二是效率低。
從語(yǔ)言的精度角度來(lái)說(shuō),無(wú)論人類(lèi)的哪一種語(yǔ)言,其精度都是相當低的。語(yǔ)言的社會(huì )性和模糊性導致了人和人之間溝通的低準確性,人們因此會(huì )耗費大量的時(shí)間在溝通上。在人與人的溝通過(guò)程中,信息被大量損耗。從語(yǔ)言的效率角度看,我們無(wú)法像計算機一樣快速地將客觀(guān)信息輸入大腦,而在靠語(yǔ)言和文字所進(jìn)行傳播的時(shí)候,速度確實(shí)非常慢。
而當我們進(jìn)入一個(gè)全新的數字時(shí)代時(shí),人類(lèi)的弱點(diǎn)和局限性就開(kāi)始被放大了。時(shí)代車(chē)輪滾滾向前,歷史發(fā)展的內在需求推動(dòng)著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展,終于迎來(lái)了腦機接口的登場(chǎng)。
腦機接口的發(fā)展協(xié)同腦科學(xué)的進(jìn)步
想要了解腦機接口的基礎,首先要明確幾個(gè)相關(guān)的概念。
腦機接口(Brain-computer Interface 或者 Brain-machine Interface):通過(guò)傳感器提取頭皮上、大腦皮層上電場(chǎng)或磁場(chǎng)等信號、參數,進(jìn)而進(jìn)行數據提取、分類(lèi)和分析,最終控制體外設備對人體周邊環(huán)境進(jìn)行增強或改善的人機交互裝置。
中樞神經(jīng)系統(Central Nervous System, CNS):由大腦和脊髓組成,是人體運動(dòng)的命令源也是腦機-接口主要分析目標。
腦電波(Electroencephalogram, EEG):與大腦皮層神經(jīng)元活躍度密切相關(guān),大部分學(xué)者認為其主要組成部分是神經(jīng)元突觸后電位。腦電波是腦-機接口的主要信號來(lái)源之一。
分形維數(Fractal Dimension, FD):來(lái)源于分形理論,可以用于分析數據的復雜性。是現代科學(xué)用于分析混沌動(dòng)力學(xué)系統和非線(xiàn)性信號的工具之一。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(Artificial Neural Network, ANN):一種基于大規模計算訓練從而多層次地提取目標特征值的數學(xué)模型。ANN 常被應用于數據分析。
腦機接口的發(fā)展和腦科學(xué)的進(jìn)步密切相關(guān)。大腦屬于中樞神經(jīng)系統,其包含了大約 870 億個(gè)神經(jīng)元。大腦時(shí)時(shí)刻刻接受來(lái)自視神經(jīng)、聽(tīng)覺(jué)神經(jīng)以及周?chē)窠?jīng)系統(Peripheral Nervous System)傳送過(guò)來(lái)的信號。大腦將這些信號進(jìn)行解析,并產(chǎn)生感覺(jué),進(jìn)而對外在環(huán)境做出反應形成運動(dòng)信號。運動(dòng)信號再通過(guò)脊髓傳達到周?chē)窠?jīng)系統,進(jìn)而控制肌肉控制人的身體,做出復雜(高級)運動(dòng)行為(比如彈鋼琴,彈吉他等)。
當腦神經(jīng)開(kāi)始處理信息時(shí),就會(huì )產(chǎn)生相應的電磁信號。從神經(jīng)元的構造來(lái)看,當神經(jīng)元傳達信號時(shí),神經(jīng)元內外的帶電離子流動(dòng)形成電流,電流到達突觸后激發(fā)化學(xué)反應繼續傳遞信號給下一個(gè)神經(jīng)元。當一定數量的神經(jīng)元像集成電路一樣一起工作時(shí),就可以產(chǎn)生能被宏觀(guān)的電極所探測到的電磁信號。而電磁型號的變化,則反映出當前皮層區域的活躍程度。這些信號經(jīng)過(guò)放大,編譯變成了包含信息的信號。這樣研究人員就可以進(jìn)行數據分析,用算法推測出大腦想表達的東西。
對于這些腦電波(EEG),最初人們對其在時(shí)域上的波形進(jìn)行分析(尖峰分析法),之后研究者使用傅里葉變換或小波變換分析 EEG 信號在頻域上的能量分布(能量譜分析法,可以將腦波分成阿爾法,貝塔,伽馬及德?tīng)査?。自上世紀中后期以來(lái),混沌動(dòng)力學(xué)興起,人們發(fā)現由于腦神經(jīng)天然的復雜度,腦波更具有不穩定及非線(xiàn)性的特性,所以越來(lái)越多的研究者開(kāi)始用混沌動(dòng)力學(xué)的研究方法分析腦波及腦皮質(zhì)結構。其中分形維數(FD)就是,混沌動(dòng)力學(xué)在腦波分析用到的工具之一。
腦機接口技術(shù)是一個(gè)龐大的技術(shù)體系,而關(guān)于腦的一些知識和腦波的分析方法可以說(shuō)只是腦科學(xué)和腦機接口技術(shù)的冰山一角。腦機接口技術(shù)發(fā)展到現在,仍面臨著(zhù)許多技術(shù)難題。
科技新倫理什么時(shí)候才能建立
腦機接口的研究不僅和腦科學(xué)有關(guān),它更是一門(mén)跨學(xué)科的研究。隨著(zhù)規模更大的電極陣列被應用于腦波探測,數據量將會(huì )爆炸式增長(cháng)。普通的人工分析方式將轉化成由大數據挖掘算法支撐,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )輔助分析的先進(jìn)分析方式以降低時(shí)間成本。
初級的腦機接口是使用腦神經(jīng)的信號控制體外裝置,從而滿(mǎn)足自己的特殊需求的系統。這類(lèi)腦機接口現在已經(jīng)取得了很多突破,兩年前的《加油!向未來(lái)》節目中,一位名叫林安露的 22 歲女孩,就借助腦機接口技術(shù)來(lái)控制自己的智能義肢和鋼琴家郎朗成功完成四手聯(lián)彈。而來(lái)自查爾默斯理工大學(xué)的研究人員的最近報告稱(chēng),有史以來(lái)最先進(jìn)的仿生假肢之一又取得了新的突破與成功。該系統被整合到病人的神經(jīng)中,讓他們只需想一想就能控制假肢,就像使用自然肢體一樣。
此外,更高級的腦機接口,可以在人的控制下,對自己的意識和記憶進(jìn)行改造,并且可以和外界(互聯(lián)網(wǎng)或個(gè)人服務(wù)器)進(jìn)行雙向的交流,而人腦也可以變成一個(gè)可有限訪(fǎng)問(wèn)的節點(diǎn)服務(wù)器進(jìn)行信息傳送。這種更高級的腦機接口更像是《攻殼機動(dòng)隊》里的設定。
如果腦科學(xué)能突破現有的這些問(wèn)題,那么腦機接口的應用前進(jìn)將會(huì )更加廣闊,腦機接口也將成為比肩核聚變的系統。核聚變解放了一群人,而腦機接口將成為個(gè)人解放的突破點(diǎn)。
但是,除了技術(shù)壁壘,還有一座大山難以逾越,那就是傳統倫理。去年,基因改造的嬰兒成為了科學(xué)界關(guān)于倫理討論的中心,傳統倫理依舊對一些尖端研究有很大影響。
在一些大學(xué)里,普通的人頭上表皮電位腦波測試都需要經(jīng)過(guò)學(xué)校的人權(倫理)委員會(huì )批準和監督才可以實(shí)施。倘若腦機接口的實(shí)驗不夠透明,那就真的沒(méi)有人會(huì )知道發(fā)生了什么。如果實(shí)驗失敗的消息泄露,甚至造成人員傷亡,那么腦機接口的研究將會(huì )變得更為保守,其發(fā)展也會(huì )變得緩慢。
此外,腦科學(xué)本身還具有廣闊的軍事應用前景,而與腦科學(xué)密切相關(guān)的人機接口從目前發(fā)展趨勢看,主要有兩個(gè)方面:一是控腦。通過(guò)非侵入性的腦腦接口,或對大腦的特定部位實(shí)施特殊頻譜信號刺激,達到干擾和控制大腦思維活動(dòng)的目的。二是腦控。通過(guò)非侵入性腦機接口,實(shí)現大腦對生物目標或物理目標的直接控制。但是,伴隨這類(lèi)技術(shù)產(chǎn)生的軍事威脅值得警惕。未來(lái)有可能催生新型腦機武器裝備,出現“認知戰”、“大腦戰”等新的戰爭樣式。
毫無(wú)疑問(wèn),我們所想象的,都將變?yōu)楝F實(shí)。但在此以前,我們首先要有一個(gè)與科技相適配的時(shí)代新倫理。
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