對中國的電商公司來(lái)說(shuō)，1 萬(wàn)億元 GMV 意味著(zhù)什么?

　　回到十年前，這個(gè)答案是：意味著(zhù)他們要給 IOE(IBM、Oracle、EMC)三家美國公司 200 億元采購費，而且是每年都要給。這筆錢(qián)甚至會(huì )超過(guò)他們自身當年所能賺取的利潤。

　　如果這件事真的發(fā)生，中國后來(lái)諸多巨無(wú)霸一樣的互聯(lián)網(wǎng)公司都會(huì )成為美國公司的打工人。

　　但是十年過(guò)去，現實(shí)并非如此，這一切都要從一位叫陽(yáng)振坤的科學(xué)家說(shuō)起。

　　很多年前，他曾追隨老師王選院士打造激光照排。

　　現在他又創(chuàng )造了世界上第一個(gè)真正意義上的分布式數據庫 OceanBase。

OceanBase 創(chuàng )始人首席科學(xué)家：陽(yáng)振坤(花名：正祥)

　　一、一波三折的內部創(chuàng )業(yè)

　　事實(shí)上，OceanBase 從在阿里立項之日起，就面臨著(zhù)夭折的危機。

　　陽(yáng)振坤對雷峰網(wǎng)說(shuō)起這事，只是靦腆地笑著(zhù)，操著(zhù)稍帶湖北口音的老家話(huà)，言語(yǔ)不緊不慢。

　　但是，他很清楚這件事的重要性：“如果當時(shí)，我們沒(méi)有做 OceanBase，后來(lái)的其他公司要做數據庫就只剩一條路，就是‘穿馬甲’——把開(kāi)源的東西拿過(guò)來(lái)，改成自己的‘馬甲’，然后去做。”

　　在阿里之前的戰略會(huì )上，“去 IOE”這個(gè)戰略方向曾經(jīng)得到阿里首席技術(shù)官王堅博士的堅持，前文 200 億元的說(shuō)法就是他算出來(lái)的。

阿里巴巴集團技術(shù)委員會(huì )主席王堅(花名：博士)

　　阿里前 CEO 衛哲為雷峰網(wǎng)回憶過(guò)當日場(chǎng)景。

　　王堅為增加說(shuō)服力，甚至拉上了已經(jīng)退休的 CTO 吳炯，讓他從技術(shù)的角度談了亞馬遜和谷歌的情況，作為整體鋪墊;然后自己再從財務(wù)的精算，把 1 萬(wàn)億元 GMV 折算成數據量，再折算成需要的 IBM 小型機數量、Oracle 數據庫量、EMC 存儲數量，最后換算成具體價(jià)格相加。

　　王堅算完之后，阿里執委會(huì )的所有人都服氣了，算是從高管層面解決了這個(gè)問(wèn)題。(當日現場(chǎng)討論非常精彩，細節請看《沸騰十五年》修訂版。)

　　但是，光說(shuō)服上面的人是不夠的，下面的執行者都是 Oracle、EMC 工程師，“去 IOE”其實(shí)就是砸他們的飯碗，他們怎么會(huì )支持呢。

　　在陽(yáng)振坤開(kāi)啟 OceanBase 項目之時(shí)，他聽(tīng)到的負面的、否定的聲音，遠多于支持的聲音。

　　作為創(chuàng )新者，逆風(fēng)而行是必須要承擔的代價(jià)，如果不能到達彼岸，就會(huì )摔在地上，聽(tīng)到鋪天蓋地的訕笑。

　　兩年，這是阿里給陽(yáng)振坤的期限，也是阿里高管們能為他頂住壓力的時(shí)間。兩年內做出成績(jì)，公司全力支持;做不出成績(jì)，就只能卷鋪蓋走人。

　　背著(zhù)這樣的壓力，陽(yáng)振坤帶著(zhù) OceanBase 團隊出發(fā)了。

　　陽(yáng)振坤想做的體系是原生分布式數據庫。如果成功，OceanBase 將有機會(huì )幫助企業(yè)構建新一代的核心系統。

　　在 OceanBase 之前，以 Oracle 為主導的巨頭們使用的都是“集中式數據庫”。如果將數據庫的處理能力和容量類(lèi)比為“馬拉車(chē)”，集中式數據庫的解決方案是把“馬”做大，讓單機實(shí)力更加強勁，帶動(dòng)數據的存儲和處理。

　　但集中式數據庫也存在問(wèn)題。一方面，誕生于數十年前的集中式數據庫太老，很難應對指數級增長(cháng)的容量需求。當“馬”的增長(cháng)很難跟上“車(chē)”的速度，那么系統的崩潰就只是時(shí)間問(wèn)題。企業(yè)仍然可以通過(guò)加大金錢(qián)投入，來(lái)增加數據庫的能力，但成本卻也將大大提升。

　　另一方面，集中式的數據庫應對風(fēng)險的防控能力很差。如果集中式數據庫中的一臺機器出現故障，那么整個(gè)系統都可能面臨崩潰的風(fēng)險，牽一發(fā)而動(dòng)全身。

　　既然獨木難支，為何不“眾人拾柴”?本就對分布式頗有研究，陽(yáng)振坤想到，可以動(dòng)用許多“小馬”，一起來(lái)拉動(dòng)這輛“大車(chē)”。

　　這就是原生分布式數據庫 OceanBase 靈感的來(lái)源，而在 2010 年，世界上都沒(méi)有人提出過(guò)這種思路。陽(yáng)振坤振臂一呼，可以說(shuō)是“前無(wú)古人”。

　　相比傳統的集中式數據庫，分布式數據庫可擴展性更強。面對飛速增長(cháng)的需求，OceanBase 不依賴(lài)單機，可以做到簡(jiǎn)單、便宜的擴容。同時(shí)，原先的小型機一臺也要幾十上百萬(wàn)，在 OceanBase 分布式的構想中，便宜的單機也可以拿來(lái)做服務(wù)器，從幾十萬(wàn)到幾萬(wàn)，OceanBase 比 Oracle 便宜了不止一點(diǎn)半點(diǎn)。

　　分布式數據庫容災性也更強。由于 OceanBase“不把雞蛋放在一個(gè)籃子里”，當體系中某個(gè)單機出現問(wèn)題時(shí)，數據庫仍然能夠穩定運行。“三地五中心，同城三機房”，螞蟻的體系如此設計，只要大多數設備不同時(shí)宕機，系統的運行就不會(huì )受到影響。

　　HTAP(混合事務(wù)分析處理)，這是 OceanBase 的又一大利器。

　　數據庫的功能大致可以分為兩類(lèi)——OLTP 和 OLAP。

　　OLTP 指“在線(xiàn)事務(wù)和交易處理”，也就是“記賬”。買(mǎi)家的每一筆支出、商家的每一單銷(xiāo)售，在平臺上產(chǎn)生的每一條數據都要分門(mén)別類(lèi)記載清楚。

　　OLAP 指“在線(xiàn)分析處理”，也就是“數據分析”。分析用戶(hù)偏好、分析運營(yíng)數據等能力都位列其中。

　　數據庫的用戶(hù)既有“記賬”的需求，又有“分析”的需求，但這兩種需求卻通常需要以?xún)蓚€(gè)不同的數據庫系統來(lái)分別滿(mǎn)足，市場(chǎng)上少有可靠的、一站式的解決方案。操作兩種系統，成本和難度自然更高。

　　如同左腦和右腦，“記賬”和“分析”是兩種不同的數據處理方式。“記賬”需要實(shí)時(shí)與系統交互，數據要“逐行”存儲;而分析則需要縱向對比，數據要“逐列”存儲。

　　OceanBase 做的，就是把“左腦”和“右腦”合并了起來(lái)，形成了一站式的解決方案。方便，而且便宜。說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，將“行存”和“列存”做到一起并非易事，而分布式的架構設計又為 HTAP 模式提供了技術(shù)上的可行之處。

　　體系設計雖好，但實(shí)話(huà)說(shuō)，2 年真的不太夠用。

　　OceanBase 在頭兩年的成果難說(shuō)讓人滿(mǎn)意，陽(yáng)振坤自然深知這一點(diǎn)。在 2012 年底的時(shí)候，功能還有許多沒(méi)能實(shí)現，團隊也不夠完備。在產(chǎn)品的第一關(guān)，OceanBase 就輸了。

　　缺乏業(yè)務(wù)也是 OceanBase 遇到的又一個(gè)難題。阿里內部的各業(yè)務(wù)群也當然并非“一心同體”，業(yè)務(wù)老大們要背自己的業(yè)務(wù)指標，總部做決定也要考慮到他們的利益，數據庫是底層系統，不能強制他們“說(shuō)換就換”。在部門(mén)墻之下，OceanBase 初來(lái)乍到，還沒(méi)有與各業(yè)務(wù)部門(mén)建立起信任感，只能自下而上地“推銷(xiāo)”自己的產(chǎn)品，自然事倍功半。

　　眼見(jiàn) 2 年之期將至，OceanBase 面臨著(zhù)隨時(shí)可能被公司關(guān)停的狀況。

　　內外交困下，陽(yáng)振坤還是獲得了第二次機會(huì )。

　　傳說(shuō)中，還是陽(yáng)振坤特意飛去杭州阿里總部，找到了他在微軟的老同事王堅。王堅時(shí)任阿里 CTO，當時(shí)也是他在阿里云最難的時(shí)候。他深知陽(yáng)振坤在阿里從事科研的難度，也能看到 OceanBase 在未來(lái)數據庫競爭中的潛力，于是在和相關(guān)領(lǐng)導協(xié)商后，發(fā)下了一紙調令。

　　不久后，OceanBase 就被調整到了支付寶體系下。

　　但問(wèn)及這段時(shí)間，陽(yáng)振坤心中第一個(gè)想到的是現任阿里的 CTO 程立，花名魯肅。在陽(yáng)振坤和團隊來(lái)到支付寶后，作為阿里技術(shù)人心中“神一樣的人物”，魯肅也看好原生分布式數據庫的前景，于是幫助陽(yáng)振坤在支付寶站穩了腳跟，這也為 OceanBase 在日后的崛起埋下了伏筆。

阿里巴巴 CTO 程立(花名：魯肅)

　　二、2014，逆襲的號角吹響

　　2014 年，在支付寶，陽(yáng)振坤和 OceanBase 終于等到了千載難逢的機會(huì )。

　　當年，雙十一的交易量預期又將創(chuàng )下紀錄。面對又一次大考，支付寶內部的數據庫工程師如臨大敵，又如火如荼地開(kāi)始了數據庫跑量的壓力測試。

　　大敵當前，陽(yáng)振坤和他的團隊卻還在坐冷板凳。多次主動(dòng)請纓，支付寶卻僅讓 OceanBase 承擔1% 的業(yè)務(wù)流水。又是一年的失望，屬于 OceanBase 的翻盤(pán)點(diǎn)似乎還遙不可及。

　　前文也提到了，OceanBase 的功能和結構都比 Oracle 要強勁很多，為什么支付寶沒(méi)有全面推廣 OceanBase 應用呢?

　　IOE 體系就是數據庫界的 PUA。你明知它貴，你明知它不好用，你明知有更便宜、便捷的解決方案，但你愿意相信它。在 ToB 生意里，信任最為難能可貴。

　　“你如何保證 OceanBase 不弄丟支付寶用戶(hù)的一分錢(qián)?”魯肅的這句話(huà)也曾問(wèn)懵過(guò)陽(yáng)振坤。

　　IOE 雖然種種不好，但 IOE 勝在穩健。許多技術(shù)負責人不愿用新的技術(shù)和產(chǎn)品，用老產(chǎn)品出問(wèn)題可以怪產(chǎn)品，用新產(chǎn)品出問(wèn)題就只能怪自己了。

　　歸根結底，沒(méi)信任就沒(méi)有使用，沒(méi)有使用也就沒(méi)有信任。OceanBase 就在這樣一個(gè)死循環(huán)里苦苦掙扎。

　　就在 OceanBase 的未來(lái)仍不明確的時(shí)候，一個(gè)“壞”消息傳來(lái)：Oracle 崩了!

　　原來(lái)，在跑量測試時(shí)，一直在螞蟻內處于主導地位的 Oracle 竟然屢次崩潰，可承壓能力僅有預期的 90%。

　　已經(jīng)顧不上 OceanBase 是否可靠，在這時(shí)行不行都得上。技術(shù)團隊不得不做出了一個(gè)艱難的決定：緊急啟用 OceanBase。

　　雙十一的流量逐年都在增加，集中式的 Oracle 總會(huì )有一天跌落神壇。陽(yáng)振坤早就在等著(zhù)這一天，OceanBase 逆襲的機會(huì )來(lái)了!

　　于是 OceanBase 臨危受命，接下了支付寶 2014 年雙十一 10% 的流量。

　　這是機遇，可又何嘗不是重于泰山的壓力?陽(yáng)振坤深知，他和他的團隊但凡出了一點(diǎn)差池，那么他和 OceanBase 在公司里就將永遠失去信任，再沒(méi)人敢用。哪怕后面能夠給業(yè)務(wù)帶來(lái)好處，也無(wú)濟于事。

　　這一仗，OceanBase 只許成功，不能失敗。

　　雙十一前夜，OceanBase 全員枕戈待旦。螞蟻集團的 CEO 彭蕾(花名 Lucy)先前在阿里內部任首席人力官，知人善用。她連夜來(lái)到了 OceanBase 的辦公室，既是動(dòng)員，也是督戰。

　　變動(dòng)如此巨大，難說(shuō)彭蕾的心里沒(méi)有忐忑。她問(wèn)陽(yáng)振坤有沒(méi)有信心，陽(yáng)恰好站在窗邊。他推開(kāi)窗子，杭州 11 月已經(jīng)開(kāi)始轉冷，辦公樓下路人行色匆匆。陽(yáng)振坤知道，他和 OceanBase 的前途全部取決于此，他說(shuō)：

　　“出了問(wèn)題，我們準備從這跳下去。”

　　7 年后，OceanBase 早已成為了國產(chǎn)數據庫中的“頭馬”。談及此事，陽(yáng)振坤只說(shuō)是個(gè)玩笑。而當年的壓力、忐忑和“不成功便成仁”的決絕，都如同過(guò)眼云煙，成為了多年之后的笑談。

　　三、開(kāi)源——OceanBase 的夢(mèng)想、挫折和救贖

　　開(kāi)源是許多程序猿的浪漫。

　　盡管在外界看來(lái)十分令人不解——把自己辛苦寫(xiě)的代碼免費向社會(huì )公開(kāi)，但 OceanBase 還是堅決地選擇了開(kāi)源。

　　拋開(kāi)技術(shù)人的理想主義，OceanBase 之所以選擇開(kāi)源，有如下這 3 大原因：

　　一方面，數據庫需要跑量。在足夠的測試與反饋的過(guò)程中，數據庫才能發(fā)現運行問(wèn)題，進(jìn)行有機的調整。

　　OceanBase 作為一個(gè)新概念的數據庫產(chǎn)品，自然急需實(shí)際的測試和驗證。開(kāi)源，就是給了 OceanBase 不斷“打怪升級”的機會(huì )。

　　另一方面，剛剛提到過(guò)，信任對于數據庫產(chǎn)品來(lái)說(shuō)是重要的壁壘，也是合作的基石。用戶(hù)要把數據委托給數據庫，幾乎是要把自己重要的“家產(chǎn)”托付出去。

　　OceanBase 把自己的代碼和秘密全部公開(kāi)，也是告訴用戶(hù)自己值得信任?；谶@種信任，OceanBase 也期望能形成自己的開(kāi)源社區，擴大用戶(hù)群。

　　有人用，就有信任;有了信任，就有更多人用，也就自然能產(chǎn)生更多收益。

　　陽(yáng)振坤有足夠的信心，即使 OceanBase 開(kāi)源供公眾使用，他人也很難弄懂其中的奧秘和機理。前文也提到過(guò)，數據庫本就是一項極度復雜的工程。如同芯片一樣，即使能夠拿到成品，但難以對其進(jìn)行反向工程。即使開(kāi)源，護城河也在。

　　著(zhù)名的數據庫 MySQL 開(kāi)源 20 余年，核心技術(shù)就仍然掌握在開(kāi)發(fā)團隊的手中。這種技術(shù)壁壘映射到開(kāi)源上，稱(chēng)得上是一種數據庫的核心能力。

　　于是在 2011 年，當時(shí)還屬于淘寶體系的 OceanBase 第一次開(kāi)源，而這次開(kāi)源的經(jīng)歷難稱(chēng)圓滿(mǎn)。

　　這次開(kāi)源對于 OceanBase 來(lái)說(shuō)，頗有“趕鴨子上架”的意味。OceanBase 在 2014 年前還是以單點(diǎn)寫(xiě)入的模式為主，兩年后才正式完成了 1.0 版本。

　　而 2011 年為了迎合淘寶系統全面開(kāi)源的潮流，也是技術(shù)人的一腔熱情，OceanBase 匆匆宣布開(kāi)源，而實(shí)際公開(kāi)的只是一個(gè)“半成品”。這個(gè)版本當時(shí)還以單點(diǎn)寫(xiě)入為主，還完全不是團隊理想中的樣子。

　　而通過(guò)這次開(kāi)源，另外一個(gè)問(wèn)題也隨之映射出來(lái)：OceanBase 的定位究竟是什么?究竟要做螞蟻業(yè)務(wù)的一個(gè)支持部門(mén)，還是一個(gè)通用化的工具?

　　做支持，OceanBase 需要更多面向公司內部的需求。一些“量身定制”的需求，甚至可能超出常規數據庫的功能范圍。如果被這種需求牽著(zhù)走，則很可能造成工期上的損耗，也容易把自己的路走窄。

　　陽(yáng)振坤和團隊想做的，一直都是一個(gè)通用化的工具。但認知上的鴻溝，讓首次開(kāi)源的 OceanBase 無(wú)法獲得業(yè)務(wù)團隊足夠的支持，開(kāi)發(fā)團隊則要把主要精力投入到產(chǎn)品 1.0 版本的開(kāi)發(fā)中，很難分出人手去維護開(kāi)源版本的持續更新。

　　難說(shuō)誰(shuí)對誰(shuí)錯，只是立場(chǎng)不同。

　　無(wú)人可用，首次開(kāi)源的 OceanBase 終于不再更新，而這次嘗試也終于不了了之。

　　而在這之后，潛心投入開(kāi)發(fā)的 OceanBase 團隊終于見(jiàn)到了回報。

　　在支付寶內部，OceanBase 逐漸全部接管了 Oracle 先前的“生意”。為了讓“去 Oracle”的進(jìn)程更加“絲滑”，OceanBase 力求讓這個(gè)過(guò)程可以“不改代碼”。

　　2015 年 3 月 15 日，陽(yáng)振坤在他的微博上自豪地宣布：“從上周五開(kāi)始，淘寶/天貓/聚劃算在支付寶上的交易，100% 都在 OceanBase 上了。你可能沒(méi)有什么感覺(jué)。”

　　一年后，OceanBase 也終于全部接管賬務(wù)數據庫。在一次采訪(fǎng)中，陽(yáng)振坤表示：“這……是標志著(zhù)，OceanBase 真正地在金融系統里面站住了腳。”

　　取得了如此斐然成績(jì)，在阿里內部也是拿獎拿到手軟，但陽(yáng)振坤和團隊的志向卻不愿意在此止步。又過(guò)了一年，憑借著(zhù)支付寶成功案例的光鮮背書(shū)，OceanBase 首次對外商用，第一個(gè)客戶(hù)就是南京銀行。

　　阿里的高層們也終于看到了 OceanBase 原生分布式數據庫的優(yōu)勢，看到了既能做交易、也能做分析的 HTAP 模式顛覆行業(yè)的可能。他們正式同意 OceanBase 作為一個(gè)單獨的公司獨立運營(yíng)，這也是 OceanBase 發(fā)展一個(gè)重要的分水嶺。

　　2020 年 6 月 1 日，北京奧星貝斯科技有限公司正式成立。螞蟻集團前金融科技產(chǎn)品技術(shù)總監楊冰任 CEO，陽(yáng)振坤任首席科學(xué)家，與他一起進(jìn)入 OceanBase 創(chuàng )業(yè)至今的楊傳輝(花名：日照)任 CTO。

　　不久，“出走”剛剛 12 個(gè)月的 OceanBase 再一次選擇了開(kāi)源。在進(jìn)行了數月工作文檔和代碼的梳理后，2021 年 6 月，OceanBase 再次向全網(wǎng)開(kāi)源。

　　2021 年 6 月 1 日 OceanBase 正式開(kāi)源

　　不同于遮遮掩掩式的“公關(guān)式開(kāi)源”，OceanBase 這次放了狠招：他們一次公開(kāi)了自己全部?jì)群?。他們把心沉下?lái)，只想如何用開(kāi)源的方式去滿(mǎn)足客戶(hù)需求。遵循指示，一個(gè)初學(xué)者可以在 30 分鐘內將 OceanBase 的數據庫完成裝配。

　　OceanBase 做的是用戶(hù)價(jià)值，這是他們開(kāi)源的重要理念。

　　從最早先屈指可數的幾個(gè)客戶(hù)，到今天 400 多家全行業(yè)的客戶(hù);大到支付寶、網(wǎng)商銀行，小到占總比 66% 的小型企業(yè)，從螞蟻獨立出來(lái)的奧星貝斯仍然在幫助全社會(huì )的各行各業(yè)。

　　“讓天下沒(méi)有難做的生意”依然流淌在他們每個(gè)人的基因里。

　　結語(yǔ)：

　　盡管已經(jīng)年近花甲，陽(yáng)振坤仍然沒(méi)有半點(diǎn)停滯的意思。在技術(shù)驅動(dòng)創(chuàng )新的路上，OceanBase 的目標是做“無(wú)限擴展、永遠在線(xiàn)”，意在創(chuàng )造一個(gè)不被擴展和故障所限制的數據庫系統，而這項成果則可能永遠地顛覆數據庫，乃至互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

　　做技術(shù)的人大多是簡(jiǎn)單的。陽(yáng)振坤和 OceanBase 十余年走來(lái)，風(fēng)風(fēng)雨雨，終于至今。有時(shí)他總能想起自己的老師，兩院院士王選，當代中國的“畢昇”，顛覆了中國印刷業(yè)的科學(xué)家。

　　33 年前，陽(yáng)振坤成為了王選的弟子。

　　那年，陽(yáng)振坤 22 歲，青春寫(xiě)意;王選 52 歲，也正是當打之年。而今天，王選早已溘然長(cháng)逝，陽(yáng)振坤也把自己三十余年的青春獻給了科研。

　　當年，我憧憬你;今天，我仍在以你為燈塔前行。

　　陽(yáng)振坤知道，和自己的恩師一樣，自己的這一生都將要獻給中國的科研事業(yè)，但他從沒(méi)有半分悔意，也沒(méi)有半分退意。

　　2022 年 1 月，在由 CSDN 主辦、OceanBase 承辦的 DC 2021 分布式數據庫開(kāi)發(fā)者大會(huì )后，雷峰網(wǎng)采訪(fǎng)了陽(yáng)振坤，并與他進(jìn)行了一番深談。以下是我們整理的訪(fǎng)談實(shí)錄：

　　數據庫技術(shù)的發(fā)展歷程

　　雷峰網(wǎng)：我們知道技術(shù)在歷史中，發(fā)展都存在著(zhù)不同的階段。數據庫也應該不例外，可以根據技術(shù)的突破劃分為幾個(gè)階段，您可以為我們回顧一下嗎?

　　陽(yáng)振坤：在最開(kāi)始，它其實(shí)是跟賬有關(guān)系。最早的數據庫叫層次數據庫，功能比較簡(jiǎn)單。而也是因為其功能比較單一，大家有接觸大概幾年以后，就發(fā)明了一種網(wǎng)狀的數據庫。最大的代表其實(shí)就是 IBM 的這一套系統。

　　到了 60 年代末或者 70 年代的時(shí)候，關(guān)系模型橫空出世。曾經(jīng)兩個(gè)這個(gè)圖靈獎的獲得者專(zhuān)門(mén)有一次是 ACM(國際計算機學(xué)會(huì ))開(kāi)大會(huì )，兩派的人爭執不下：一派的人說(shuō)這個(gè)未來(lái)一定是關(guān)系模型，因為關(guān)系模型有更強的表述能力。另一派說(shuō)關(guān)系模型不實(shí)用。結構上的復雜性，會(huì )導致性能會(huì )很差。

　　此后關(guān)于這個(gè)問(wèn)題一直沒(méi)有定論。所以，關(guān)系模型從 1970 年發(fā)表，一直到整個(gè) 70 年代，其實(shí)都沒(méi)有過(guò)產(chǎn)品。

　　到 70 年代末 80 年代初，關(guān)系型數據庫才開(kāi)始產(chǎn)品化。此后這個(gè)模式就一直被沿用，直到差不多互聯(lián)網(wǎng)之前。集中式，本質(zhì)上是個(gè)單機的系統。一個(gè)很關(guān)鍵原因還是因為它太復雜。

　　雷峰網(wǎng)：為了解決這個(gè)難題，科學(xué)家做出了哪些努力?

　　陽(yáng)振坤：對數據庫來(lái)說(shuō)，它有一個(gè)特殊之處：人們很難用一個(gè)自然的語(yǔ)言，來(lái)操作數據庫。所以后來(lái)，就有人開(kāi)發(fā)出了一種數據庫專(zhuān)用的語(yǔ)言，叫 SQL(結構化查詢(xún)語(yǔ)言)。

　　這個(gè) SQL 不是告訴數據庫干什么的，這個(gè)太難描述了;它告訴數據庫說(shuō)我要什么，你怎么干是你的事。

　　Oracle 算是最早的那批數據庫，就是 Oracle 、DB2，SQL Server，還有像對后面是 PGSQL 跟 MySQL。在之后的 20 多年的時(shí)間里，都沒(méi)有如此體量的數據庫面世。數據庫到今天都是個(gè)非常大的挑戰，也導致這么多年格局大致不變，一個(gè)新的數據庫的研發(fā)特別困難。

　　而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，有許多很新的、完全不一樣的需求也隨之而來(lái)。那我們 OceanBase 今天才有這機會(huì )。

　　分庫分表不是分布式數據庫

　　雷峰網(wǎng)：OceanBase 將自己定義為“原生”分布式數據庫，這個(gè)“原生”要怎么理解?

　　陽(yáng)振坤：我會(huì )講一個(gè)很明確的觀(guān)點(diǎn)：分庫分表不是分布式數據庫。我們認為一個(gè)原生分布式數據庫，它是一個(gè)單一的數據庫，看起來(lái)像使用單臺機器的集中式數據庫，能夠在一套數據庫里面又做交易又做分析。分庫分表的話(huà)，它其實(shí)還是說(shuō)在多個(gè)單機數據庫上面加了一個(gè)中間件。

　　但是這種方案它其實(shí)沒(méi)有辦法保證這多臺數據庫之間的一致性。舉個(gè)例子，第一個(gè)數據庫是我，第二個(gè)數據庫是你。我給你轉賬，有可能出現我給你轉出去了，但你沒(méi)有收到的情況。分庫分表式的數據庫有可能有這種情況，但我們的原生分布數據庫是沒(méi)有這種情況的。OceanBase 保證強一致的，是一個(gè)單一的數據庫，既能處理交易，又能處理分析。

　　雷峰網(wǎng)：OceanBase 在支付寶體系下已經(jīng)度過(guò)了許多個(gè)寒暑，應用 OceanBase 的前后，支付寶產(chǎn)生了哪些變化?

　　陽(yáng)振坤：其實(shí)從 2014 年之后，公司就也看到了我們的業(yè)務(wù)價(jià)值，主要還是支付寶的數據庫體量太大了。就算你的硬件能做到盡量穩定，它最終也會(huì )出問(wèn)題。少數幾臺不要緊;你有幾百臺，幾千臺的時(shí)候它一定會(huì )出問(wèn)題。同時(shí)集中式數據庫維護和維修的代價(jià)很大，工作人員要到最早的網(wǎng)關(guān)去把信息撈出來(lái)，來(lái)做對照。

　　那用了 OceanBase 之后，我們部署了三個(gè)副本。即使壞掉一臺機器，剩下的機器保證還有正確的數據，就能夠自動(dòng)的恢復。以前只要主庫壞了，他們都得去做人工對賬。不管幾點(diǎn)壞的，工作人員都要在幾分鐘之內起來(lái)，否則系統里，用戶(hù)看的數據就全不對了。但 OceanBase 可以做到系統自動(dòng)，這臺機器壞了，還有其他機器能工作，我們系統就可以繼續運轉。所以這一個(gè)對業(yè)務(wù)來(lái)講，給到很大的幫助。

　　這樣的體系對工作人員的舒適度就提升很多，以前只要出問(wèn)題，不管幾點(diǎn)都要來(lái)應急?，F在的雙十一，工作人員已經(jīng)有時(shí)間坐下來(lái)喝一杯茶了。這就是我看到最大的變化。

　　走出中國，做世界的數據庫

　　雷峰網(wǎng)：在當下，數據庫中國化的呼聲越來(lái)越高，咱們中國在整個(gè)國際的技術(shù)水平上來(lái)講，處于一個(gè)什么樣的位置?

　　陽(yáng)振坤：如果說(shuō)分布式數據庫，我們應該是整個(gè)國際上都是走在領(lǐng)先地位的。這個(gè)也跟我們本身是“一窮二白”有關(guān)系。我們原來(lái)沒(méi)有集中式數據庫的多少基礎，發(fā)展起來(lái)與其跟別人在原來(lái)的賽道去競爭，又有新的需求，我們還不如走到新賽道上。

　　反而是像美國現在它更多的精力是在集中式上面。我們對美國也算是一種“彎道超車(chē)”，或說(shuō)是“跨代競爭”。主要的原因在于說(shuō)我們經(jīng)常講一個(gè)概念叫應用驅動(dòng)技術(shù)創(chuàng )新。和中國比人多、比市場(chǎng)規模，美國人比得過(guò)嗎?對不對?它是這么去驅動(dòng)出來(lái)的。

　　雷峰網(wǎng)：那以后將數據庫 OceanBase 向國外輸出肯定也是有可能的。

　　陽(yáng)振坤：我覺(jué)得是必須的，我們干嘛把自己只圈在這一個(gè)市場(chǎng)里呢?無(wú)論是在成本還是在能力上，我們系統能做的一些事情是現在的數據庫系統它做不到的。

　　但是，我們自身產(chǎn)品的發(fā)展也有個(gè)過(guò)程。國內現在有這么大的市場(chǎng)，我們現在主要還在面向國內市場(chǎng)，吃透國內市場(chǎng)，同時(shí)完善 OceanBase。

　　雖然什么時(shí)候出海，我們還沒(méi)有具體可公布的規劃。但我相信，前景還是很光明的。

　　如何看待元宇宙和 Web3.0 的未來(lái)?

　　雷峰網(wǎng)：對于元宇宙、WEB3.0 這樣的新興概念，您怎么看?

　　陽(yáng)振坤：我一大部分的時(shí)間，還是放在我們本身的產(chǎn)品和技術(shù)上。實(shí)話(huà)說(shuō)，對元宇宙和 Web3.0 我真的不懂。

　　但要我說(shuō)的話(huà)，其實(shí)數據庫它本身就是個(gè)基礎設施，你可以把它用在元宇宙上，用在真實(shí)的宇宙空間上，用在生產(chǎn)，用在娛樂(lè )，用在游戲，隨便用在哪兒上。

　　但元宇宙的大趨勢對我們可能是個(gè)利好。因為我們是這方面的能力是比較強的，就像說(shuō)從雙十一一路走過(guò)來(lái)對吧?能夠給系統提供這么大的處理能力的數據庫，我們應該是第一個(gè)。

　　其實(shí)你不管元宇宙還是其他的一些趨勢，數據總是以在往“大”的方向走，并發(fā)也在往“大”的方向走。元宇宙可能是說(shuō)其中的一個(gè)驅動(dòng)力稍微大一點(diǎn)的一個(gè)場(chǎng)景，他往分布式走這個(gè)趨勢我們覺(jué)得肯定是毫無(wú)疑問(wèn)的。

　　談到 Web3.0，整個(gè)數據庫從互聯(lián)網(wǎng)出來(lái)開(kāi)始，數據庫就是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎，因為你在網(wǎng)上做任何事情的后臺都需要有存儲和處理的功能。所以不管是 web1.0、2.0 或者 3.0 它的基礎之一其實(shí)就是，基礎的基礎就是數據化。

　　其實(shí)也就印證了一句話(huà)，分布式數據庫就是順應時(shí)代潮流的。
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